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중3 확률과통계

분산과 표준편차

평균이 같아도 자료가 몰려 있는지 흩어져 있는지는 전혀 다르다. 각 자료가 평균에서 얼마나 떨어졌는지를 제곱해 평균 낸 것이 분산이고, 제곱하면서 부풀어 오른 단위를 원래대로 되돌린 것이 표준편차다.

이 공식, 이렇게 학습하세요

  • 편차의 합이 언제나 0 이 되는 이유를 말한다
  • 분산과 표준편차를 차례대로 계산한다
  • 표준편차가 크다는 말을 자료의 모습으로 옮겨 설명한다

한 단계씩 유도해 보기

+ 와 − 가 상쇄되어 0 제곱하면 전부 양수 먼 자료일수록 큰 정사각형
편차는 더하면 0 이라 흩어짐을 못 잰다. 제곱하면 부호가 사라지고, 평균에서 먼 자료일수록 크게 반영된다.

편차: 각 자료가 평균에서 떨어진 거리를 부호까지 살려 적은 값.

1 / 2 단계· 💎 2단계 더

👤 이 공식을 만든 사람, 카를 프리드리히 가우스 이야기 → 👤 이 공식을 만든 사람, 플로렌스 나이팅게일 이야기 →

외울까, 되살릴까

외우지 않아도 된다

편차를 제곱해 평균 내고, 제곱근으로 단위를 되돌린다.

편차를 그냥 더하면 0 이라 흩어짐을 잴 수 없다. 그래서 제곱해 부호를 없애고 평균 낸 것이 분산이다. 제곱한 값이라 단위가 원래와 달라져서, 제곱근으로 되돌린 것이 표준편차다. 자료가 전부 같으면 편차가 모두 0 이라 분산도 0 이다. 이것으로 검산한다.

🧠 공식 전체를 외울 것과 되살릴 것으로 가른 표 →

직접 만져 보기

024681012평균 5

자료는 2, 4, 4, 6, 9 입니다. 편차의 제곱을 더하면 28 이고 그것을 5 으로 나눈 분산이 5.6, 표준편차는 2.37 입니다.

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